2022年5月19日
By Anupama Anantharaman Interra系统公司产品管理副总裁
博客

现代流工作流程的智能媒体质量保证策略

根据最近的一项调查, 体验质量(体验质量)问题的可见性是从事视频流媒体的公司最关心的问题.

随着媒体公司和消费者完全接受OTT流媒体, 他们在提供更高质量的流媒体服务和简化内容准备过程上花了很多心思. 考虑到流媒体竞争如此激烈, OTT提供商正在寻找使其产品与众不同的方法, 不仅仅是内容的多样性, 还有内容质量. 准备和传送OTT视频比通过有线或卫星播放线性电视要复杂得多. 内容目录正在以惊人的速度扩张, 视频正在向更多、更多样化的观众提供流媒体服务, 驱动需求:高效的内容准备和交付方法, 先进的质量控制和监控系统, 准确的字幕和字幕工具, 广告收入模式.

今天的消费者期望高质量的视频和完美的观看体验. 流媒体的质量直接影响到提供服务的公司的信誉和形象. 如果体验质量低于标准，视频服务提供商将面临失去客户的风险.

以下是提供优质流媒体服务的一些重要考虑因素:

提供世界级的音频和视频质量

图像质量和音频质量是定义体验质量的两个最重要的组件. 有一个全面的, 基于文件的质量控制(QC)解决方案，支持所有VOD内容, 提供对视频和音频格式的检查, 基带质量, 压缩工件, 元数据, 和更多的, 是必须的. 大多数与质量相关的问题是由于源文件中的错误而发生的, 或者在转码和打包过程中. 也, 以流媒体为例, 内容在世界范围内面向更广泛的受众, 每个国家都有自己的广播规则和条例. 质量控制处理需要加强，以包括内容分类(例如.g.(如脏话、成人内容、面部识别、体育赛事亮点)和合规. 考虑到服务提供商正在处理的大量视频资产, 手工执行这些操作是不切实际的. 质量控制系统，包括分类和合规功能, 以及深入的音视频质量检查, 能保证媒体质量的提高吗.

除了利用基于文件的QC系统, 在关键的视频处理点(如邮政包装机)放置监控探头, 源服务器, cdn可以提供对正在交付的服务质量的关键见解. 探测可用于执行内容质量和特定于交付的检查，例如:清单验证, URL可用性, HTTP下载错误, 视频不连续, 音频水平, 视频的工件, 以及质量问题引起的过压缩等问题. 主动监视有两个主要好处:对影响qos的错误发出警报, 与指标和阈值相比出现的任何偏差.

设备级监视提供关键信息，如下载延迟, 比特率, 观众参与度统计, 和更多的. 然而，它不足以确定这些问题的原因和位置. 由于OTT视频制作和传播的复杂性, 在战略点进行质量监测有助于OTT服务提供商识别问题的本质, 以及它在运输链中的位置, 同时还提供故障排除工具, 是否是音频问题, video, 关闭字幕, 或者与广告投放相关. 只有通过全天候监控，你才能了解质量差距在哪里, 尽量减少错误, 为观众提供更好的体验质量.

定义度量标准并持续跟踪它们

与传统的广播传输不同, 观众在哪里收到相同的视频副本，并有类似的观看体验, the streaming delivery parameters are uneven; meaning, 观看体验是很难预测的. 流媒体视频, 比特率, 标题, 字幕语言, 广告, 和更多的, 取决于用户的互联网连接速度和个人选择, 所有这些, 在创建kpi和指标时应该考虑哪些因素.

除了设备级查看统计之外, 比如下载延迟和错误率, 需要与实际视频相关的质量参数. 宏模块错误, 音频水平, 视频比特率, 是决定服务质量和体验质量的关键因素吗.

您可能需要针对不同地区或产品制定特定的体验质量指标. 对所有内容应用相同的质量度量, 横跨所有地区, 不切实际，不切实际. 互联网连接速度和内容类型(i.e.， 4K，电影，体育直播，付费vs. (免费)，以确定哪个体验质量度量是最合适的. 用于OTT视频服务提供商, 质量指标的持续调整, 监控实际表现, 对提供改进的体验质量至关重要.

质量监控和根本原因分析的单一视角

作为质量保证的一部分, 拥有一个充当集合的中央仪表板是至关重要的, 聚合, 体验质量数据的可视化点, 实时地, 跨越工作流程中的所有关键点. 如前所述, 操作视频流媒体服务时, 通常很难定位和排除问题. 你想知道在视频处理和传输链的哪个环节发生了问题，以及确切的问题是什么.

线性和点播内容的集中监控仪表板可以收集状态, 如上所述, 从放置在转码后的不同探针, 源服务器或CDN位置，以提供对每个正在交付的流的可见性. 这对于视频制作和分发(如.e.(CDN或边缘分布)由组织中的独立实体处理. 高级现场活动, 这其中的利害关系有多大, 仪表板可以加快问题的识别和关联. 例如, 如果在用户设备上看到视频伪影, 您如何确定问题是在哪里出现的以及是什么原因导致的? 是由于客户端的过度压缩还是信号中断? 许多OTT提供商现在都在播放线性电视频道.

提供高质量的字幕

在不同的国家提供视频内容需要准备多种语言的内容, 创建音频配音, 制作说明文字. 维护相同内容的多个变体会增加影响服务质量的错误风险. 对于拥有不同受众的大型媒体公司, 创建标题和字幕是一项艰巨的任务. 进行深入的质量控制是必要的，以确保全面和完整的观看体验.

使用全面的, 自动质量控制系统, 广播公司可以快速检查视频和音频格式的质量, 以及检查字幕和字幕的质量. 随着广播公司将触角伸向新的国家, 基于AI/ ml的QC解决方案将帮助他们确保内容符合所有行业和政府法规. 此外, 基于AI/ ml的QC解决方案可以帮助他们满足各种OTT和按需交付生态系统的需求.

采用云进行内容准备和交付

自COVID-19大流行开始以来，云计算加速发展. 2020年，全球云基础设施服务支出增长33%，达到1420亿美元. 即使在大流行后的世界, 在家工作模式以及能够从任何地方访问和管理软件将成为一种标准的期望. 工程和运营组, 从任何地方和任何设备访问质量控制和监控系统大大加快了问题的解决. 对于大的, 24/7流媒体操作, 云可以为基础设施维护和供应卸载百家乐软件密集型任务. 在许多情况下，云消除了对大量IT人员和本地工程百家乐软件的需求.

随着OTT取代传统电视收视, 就质量控制和监控而言，媒体公司无法再维持现状. 提供优质体验质量的激进策略能够增加用户并提高盈利. 视频质量, 以及观看体验的质量, 决定OTT服务成败的两个关键因素是什么. 在拥挤的OTT环境中，服务提供商必须区分他们的产品. 有越来越多的工具和产品可以帮助他们管理媒体, 从内容准备到交付, 包括ai驱动的解决方案. 投资视频质量分析和监控工具，提供错误警报, 故障诊断工具, 而其他与质量相关的见解也不再是“锦上添花”，而是必须具备的. 媒体公司应该仔细选择正确的策略和工具来简化流程，以获得最佳的视频质量和观众体验.

[这是来自。 Interra系统. 流媒体接受供应商署名完全基于它们对我们读者的价值.]