标题编码优化和工作流程

有关编码优化的更多信息，请参见流媒体东部2020.

阅读这段录音的完整文本:

史蒂夫·盖革: 每个标题编码的目标是为每个编码优化比特率阶梯, 这样做的目的是让我们真正集中注意力，并尝试适应人类感知系统所能看到的相对狭窄的范围. 如果你超过这个数，你就会在编码中浪费很多比特. 如果你往下看，你会看到很多你的用户会注意到的工件. 最终, 这让我们能够尝试减少成本，并提高我们想要投入到每个编码中的质量.

这就是它的工作原理. 我们说的是比特率的降低，这相当于省钱. 我们将讨论存储减少, 这就等于省钱, 但这里也有质量改进的方面, 这意味着在每个动态中这些都是更好的体验. 当我们谈论标题编码时，人们通常不会想到的一些事情是，它在媒体库中提供了一致的感知质量. 如果我一直在优化感知波段, 然后你就能在整个场景中获得真正一致的质量. 这也允许您在低带宽场景中获得更好的性能, 因为我们没有考虑步长, 对于那些准备减少基础设施的用户来说，它的质量更好.

我们的技术就是这样运作的. 它是非常可添加的. 我们对文件进行全面的复杂性分析, 对整个资产进行抽样, 然后我们做所谓的凸包预测, 这最终意味着要做大量的采样，并使用一种算法来选择所有这些不同的比特率和分辨率表现最好的地方, 然后试着在感知弯曲的范围内画出最平滑的曲线.

我们尝试并给出的不仅仅是一组最优的编码, 但也, 每个人都有不同的业务约束, 所以我们尽量给你很大的灵活性, 上界的设置, 下界, 步大小, 目标质量水平, 像这样的东西让它对有特定用例的人更商业友好.