视频编码的云成本:计算数字
您需要许多不同类型的数据，并且需要大量的数据，以便在云计算和本地部署之间做出正确的决定. 我最近在为一个有大量编码需求的咨询客户进行比较时了解到这一点. 多个云和设备供应商运行吞吐量测试来帮助确定定价.
有趣的是, throughput doesn’t impact pricing for cloud vendors that charge via the SaaS model; you pay based upon minutes or GB of input/output. 但是多个供应商——包括Elemental、Telestream和编码.提供平台即服务模型(PaaS), 通过它你可以租用基于时间的编码容量, 在这段时间内尽可能多地编码. 1 .定价编码.com使用两种模型，对于这个客户端，PaaS要便宜得多.
然而, 在计算PaaS定价时, 诸如单通道与双通道之类的细节确实很重要, 因为双通道会显著增加编码时间, 价格也相应上涨. 而SaaS的价格则没有类似的增长, 如果不提供双通道编码，则存在潜在的质量问题. 与质量相关的调整也是如此——如果在PaaS环境中设置为最大质量, they can increase encoding time and cost; if unavailable in the SaaS environment, 它们会对质量产生不利影响.
显然，在计算需要多少编码器来满足内部部署场景中的持续需求时，这些相同的区别是至关重要的. 当要求供应商为您计算吞吐量时, 一定要指定质量级别和通过次数.
另一个关键细节是如何以及在何处执行自适应比特率封装(ABR). 基本上, 你有两种选择:你可以在编码时打包，也可以将MP4文件传送到原始服务器，并使用Wowza流媒体引擎动态打包, 基本流, 或者类似的产品. 编码过程中的打包增加了SaaS编码的价格, 还是基于分钟或GB视频的吞吐量. 用于PaaS服务和设备, 影响很小, 因为ABR封装是一个轻量级的操作，只需要很少的CPU周期, 这就是为什么您可以(而且可能应该)在服务器上动态执行它.
一旦有了吞吐量细节, 你可以在云端为编码定价, 以及本地编码所需硬件的成本. 现在是时候考虑其他成本了. 最好的参考可能是编码.Com的白皮书题为， 媒体处理:总拥有成本，本地vs. 基于云的编码工作流 是由核研究中心准备的吗. 白皮书详细介绍了三种场景:通用硬件上的开源编码, 通用硬件上的企业编码软件, 以及企业编码设备. 第三点与我的分析最为相关.
在这个场景中, 该公司需要31台服务器, 而云计算要便宜200美元左右,4年，税后1000. 深入研究这些数字，你会发现这一节省的主要组成部分与减少的人力成本有关. 具体地说, 分析假设本地编码每月需要150小时的IT时间用于“维护和升级”,“每月150小时的IT时间用于”容量规划和开发,由于编码延迟，最终用户“每月又损失150小时的工作时间”.“根据白皮书, 而在云端进行编码则没有占用任何时间, 从本质上讲，公司可以削减或重新分配三名员工的大部分职责. 在满载工资假设下，IT员工每人8万美元, 给另一名员工7万美元, 这大约相当于200美元,每年裁员1万英镑, 再一次。, 云计算带来的整体节省的重要组成部分.
从我坐的地方, 在云端进行编码是编码高峰的自然现象, 例如为新格式或设备进行完整的库重新编码. 对于那些致力于采用云计算It战略以满足其大部分It需求的公司来说，这也是很自然的. 如果你对云编码持观望态度, 特别是对于一贯的, 持续的编码需求, 除非你能确定在迁移到云计算时可以裁减或重新分配的特定员工，否则你可能很难在经济上证明这种过渡是合理的.
本文发表于2016年4月/ 5月号 流媒体杂志 作为“云的成本”."
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