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如何设计一个自动化工作流

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作为一个孩子, 我很早就完成了一个典型的美国男孩的成人仪式:当一滴强力胶落在我的一个手指上时,我把我的两个手指压在一起,试探命运, 看看它们能不能粘在一起. 天啊,他们真的.

在流媒体行业, 我们使用的“胶水”并没有那么痛苦,也不需要大量的丙酮或洗甲水来断开数字连接,但它通过将我们典型的流工作流程的各个部分紧密地结合在一起,达到了类似的目的.

在本文中, 我们来看一下工作流管理工具最有可能自动化有序任务序列或处理步骤的几个关键领域, 这样人力百家乐软件就可以集中在其他领域. 粘性因素, 是购买还是租用工作流自动化解决方案的一部分, 可以归结为几个关键方面.

你的工作流程是为实时事件设计的吗?

在一些工作流自动化解决方案中,更类似于广播的主控制解决方案, 这些任务可以自动处理实时工作流或基于文件的工作流. 两者的最终目标都是针对多种平台和设备类型定制内容交付, 但是大多数工作流自动化都是基于资产的内容.

这可能会让人想起视频点播(VOD)资产——它有一套相当标准的步骤, 例如转码或翻译, 这是可以自动化的——也有空间将预先录制的内容自动放入播放列表中. 这可以包括插入广告, 广播的旗帜, 保险杠, 还有一些其他必要的比特来模拟传统的实时线性广播频道.

了解最终的交付意图——实时事件, 模拟直播(live-linear), 或真正的视频点播是正确实施自己的媒体物流和自动化解决方案的关键的第一步.

媒体物流

早在2015年, Ooyala该公司收购了一家名为Nativ的媒体物流公司. 公司有一个主要的软件平台, 叫绪, 哪些可以安装在本地, 用于云配置, 甚至可以打包为托管服务.

native与Adobe等公司合作, 亚马逊网络服务, 还有许多编码器公司, 比如阿梅, 电影《百家乐软件app最新版下载》英文名。, 和谐波. Nativ还与其他工作流公司合作,如粗线和Telestream.

Nativ采用的方法是使用基于云的解决方案来取代传统的媒体资产管理系统(MAMs),采用多平台方法,强调数据连续性,并为每个设备平台自动化内容准备.

通过替换MAM作为中央存储库, 而是专注于从创造到消费的更大图景, native采用的方法是允许其基于云的Mio产品是多租户和多平台的.

仍然, 与久经考验的MAM方法保持一致, Mio集中了资产和数据, 至少在逻辑上. 这意味着有关资产的信息将是集中的, 即使资产存储在各种可访问的位置.

提供一个基于浏览器的工作流设计工具,允许用户简化和集群他们的工作订单, 对于基于文件的转码管道和实时内容摄取.

设计工作流

正确设计工作流, 无论您选择使用哪种工作流管理工具, 整个行业都认同以下五个关键步骤.

首先,需要定义工作流. 与设计数据库表结构的方式大致相同, 使用视觉设计工具将看似不同的数据表连接在一起, 一些工作流自动化公司提供基于对象的工作流设计软件来大大加快这个过程.

第二个, 作为基于定义的设计的一部分, 需要按顺序标识许多节点或处理步骤. 简单来说, 可以把这些看作是附加的特性或功能,只有在完成前面的步骤后才会处理它们.

第三, 作为在序列中移动资产的一种方式, 需要确定每对节点之间的切换. 这可以简单到将资产通过FTP传输到另一个监视文件夹, 或者像复制资产以交付到多个监视文件夹一样复杂.

虽然这些过渡点可以被认为是处理步骤, 大多数工作流工具将它们简单地视为预处理或后处理步骤, 这取决于它们发生在特定工作流中的节点的哪一侧.

有趣的是, 这个领域现在已经被专注于大文件传输的公司自动化了. 这样的公司 粗线 (现为IBM所有),或者 Signiant 提供文件加速传输. aspa甚至为其Orchestrator产品提供了一个工作流设计器, 哪一种能自动完成地点之间的部分转移.

“文件是可以定向的, 根据组织的工作流和使用现有IT基础架构,使用易于定义的规则处理和重定向,该公司在其Orchestrator页面上写道. “[Orchestrator]与第三方插件无缝集成,并确保准确执行每个处理步骤.”

signant曾与媒体公司合作, 比如Discovery, 为了在交付过程的第一步创建加速和自动化:从大量来源摄取内容.

Discovery已经创建了一个生产商 's Portal,以简化600多个制作合作伙伴的内容提交. 该系统, 由Discovery的内部IT团队构建, 允许制作合作伙伴“通过任何互联网连接将完成的程序和所有相关元素发送到云对象存储。,,包括自动将资产签入Discovery的MAM.”

signant软件客户端位于生产合作伙伴的桌面上,并与云中的signant管理的基础设施相关联, 允许加速生产者和发现之间的文件传输.

现在,回到这五个关键步骤. 第四是分配配置. 这是将自定义功能添加到每个节点的点. 在上面的第二步中可以做到这一点, 但一些行业专家建议,在配置步骤中分配功能之前,先布局所有节点和转换. 这可能有助于避免在布局全局序列之前陷入困境.

第五,也是最后, 验证工作流是确定工作流将正确自动化的关键. 例如, 这种“测试运行”方法可以发现节点序列出现故障时需要人工干预的点, 这限制了整体自动化.

任何一点的失败都会触发工作流无效的警告. 当这些点被确定, 您需要决定是否将用户任务警报添加到工作流中, 这样人类就会意识到需要被关注. 另外, 您将需要选择一个流程序列,在验证过程中被识别为错误的步骤之间适当地自动化.

也, 超出初始验证, 理解序列故障的总体影响也很重要, 以及它是适用于特定资产还是适用于正在处理的整个资产组.

查看流程

在基于文件的工作流自动化的早期, 没有太多的方法来可视化工作流中的进度. 要么是经过处理的文件被放到了正确的位置, 在一段不确定的时间之后, 或者呼叫的技术人员收到错误警报.

然而,这些天一切都变了. 从仪表板到管道可视化, 今天的工作流自动化工具和服务提供了几个窗口来洞察您的瓶颈.

即使内容已经被处理并上传到内容交付网络(CDN), 有仪表板来监控流的一致性. 例如,在 2017流媒体百家乐软件手册,我们讨论了一个过度(OTT)“热图”仪表板 服务质量买家指南.

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