2019年编码设备买家指南

软件编码，尤其是在云计算中，现在非常流行. 基于云的编码不仅达到了与旧的本地(内部部署)基于硬件的编码器相同的功能集, 但现在数据网络的速度使上传未压缩或略微压缩的视频文件到基于云的转码器成为可能.

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然而，仍然有非常可行的理由考虑使用基于硬件的编码, 我们将在本《百家乐软件》中介绍其中一些. First, 我们将考虑基于硬件编码的极端情况:超便携和超密集.

超便携编码:超便携编码类别包含两种类型的编码器:工作室生产和现场生产. 在这两个例子中, 编码器的外形尺寸非常小, 无论是专用的单板计算机(SBC)还是坚固外壳中的专用编码器.

超密度编码:超密集类别主要侧重于机架式编码, 无论是在生产环境中(每个摄像机的输出同时记录在一个共同的编解码器中), 格式, 和分辨率)或数据中心(其中内容作为IP流接收，然后重新编码或重新打包以进行流传输).

考虑到这些类别，有哪些因素 流媒体 读者在比较编码设备之间或将它们与基于软件的编码解决方案进行比较时应该考虑?

有限的带宽

支持基于云的编码的一个理由是能够放弃资本支出(CapEx)，只使用正在进行的操作所需的计算(OpEx)。. 但最后一项昂贵的资本支出似乎是最容易被忽视的:满足带宽要求的设备.

在过去的几年里, 当我的实验室运行云与硬件编码的比较测试时——以上传全尺寸视频百家乐软件用于基于云的编码为中心, 与在本地设备上简单地对相同的资产进行转码相比，我们经常遇到这样的问题:客户的带宽有限，结果更倾向于继续使用本地编码器，而不是基于云的转码.

虽然注意到理论带宽和实际带宽不同，可能很容易忽略这一点, 我们经常发现我们的客户没有分配资本支出来保持DSL路由器或电缆调制解调器达到现代规格.

有线电视提供商数据网络的最新进展, 包括扩大光纤到户的使用, 意味着现在是时候考虑升级本地设备，以满足电缆上的数据服务接口规范(DOCSIS) 3.1级连接. 而DOCSIS 3.0规范自2006年以来一直存在，全双工DOCSIS 3直到2016年才出现.1在上游和下游配置中都启用了高于1Gbps(千兆位每秒)的数据速率. 虽然1Gbps对于你当地的场地来说可能听起来有点夸张, 实际数据速率通常是所述吞吐量的1/10或更少, 在很大程度上，这是基于有线电视服务提供商在多租户办公室或住宅区的单元之间使用共享网络的方式.

因为大多数有线电视供应商不提供DOCSIS 3.如果没有设备，则需要场地所有者或内容创作者升级自己的本地硬件. 但是这样做可能会显著改变围绕实时事件的硬件编码设备的动态, 包括输出一个或多个超高清(UHD) 4K信号的能力.

对速度的需求

如果基于软件的编码速度不足以满足您的需求怎么办? 从超密集编码的角度来看，需要将多个超高清4K信号转换为具有网络友好数据速率的流媒体格式.

使用带有单一软件包的标准笔记本电脑甚至是强大的台式电脑提供了一种经济有效的解决方案. 但这种方法将花费大量的时间来将一个超高清4K信号转换为一个特定数据速率的流输出, 决议, 帧率, 颜色深度.

另一方面, 在软件中使用刀片计算当然是可行的, 但是与用处理器填充多刀片服务器相关的成本, RAM, 存储, 软件可能会让人望而生畏. 然后是刀片服务器的外形因素, 这就需要在数据机架中找一个地方来放置服务器, 最好是在生产环境听不到的地方.

在中间地带存在什么替代方案? Haivision 宣布了一个这样的选择, KB Max, 在去年的全国广播协会(NAB)展会上. KB Max框的功能类似于非此即彼的解决方案, 通过在HEVC或H中编码完全自适应比特率级联来提供本地化转码.264”，最多可同时进行四个1080p编码, 或者作为“高质量的单比特率流高达4K UHD到所有主要的云转码平台的发射器”.”

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